PolyU COMP5511 • ラボ11
未来への道(ニューロシンボリック&エージェント)- 天気アドバイザー
復習 - 深層学習の限界
- 課題2では、大規模言語モデル(LLM)がいかに強力であるかを確認しました。
- しかし、LLMには大きな弱点があります。それは 箱の中に閉じ込められていることです。
- 彼らは学習した内容しか知りません(知識のカットオフ)。
- ライブのインターネットを閲覧したり、天気を確認したり、電卓を使ったりすることはできません。

AIは現実世界から切り離されています。
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